環境変数 / 設定一覧

DigitalBase の挙動は .env ファイルの環境変数で設定します。多くの項目は管理画面の 環境変数 タブからも編集できます（「本体を再起動」で反映）。管理画面の一覧にはよく使う項目のみ表示されます。全項目のリファレンスは本ページです。

対象:管理者必要権限:サーバ管理権限

注意

[機密] が付いた項目（API キー・パスワード・JWT secret など）は秘匿情報です。リポジトリやログに残さず、本番では既定値を必ず変更してください。

補足

既定値が ""（空文字）の項目は 未設定が既定で、空のままでも動作します。空のときに実際にどう振る舞うか（フォールバック先の既定）は、各行の「説明」内の「= 空なら…」を参照してください。

設定項目は全 186 件です。

データベース

変数	既定値	説明
`DATABASE_URL`	`postgresql://digitalbase:digitalbase@localhost:5432/digitalbase`	[機密] PostgreSQL 接続文字列 (= 通常 install スクリプトが自動設定)

LLM Backend

変数	既定値	説明
`LLM_BACKEND`	`ollama`	LLM 推論 backend (= ollama \| vllm \| none)

LLM (vLLM)

変数	既定値	説明
`VLLM_RERANK_BASE_URL`	`""`	vLLM reranker server の base URL (= 空なら rerank 無効)
`VLLM_CHAT_MODEL`	`Qwen/Qwen3-4B`	vLLM chat model 名 (= HuggingFace ID、default は 4B / 32K context / ~8GB VRAM)
`VLLM_EMBED_MODEL`	`intfloat/multilingual-e5-large-instruct`	vLLM RAG 用 embedding model 名
`VLLM_VISION_MODEL`	`""`	vLLM vision model 名 (= 空なら無効)
`VLLM_AUTO_START`	`false`	true で起動時に vLLM server も auto-spawn
`VLLM_TENSOR_PARALLEL`	`1`	vLLM tensor parallel size (= GPU 数)
`VLLM_EXTRA_ARGS_CHAT`	`""`	chat server 起動の追加引数 (スペース区切り)。tool calling は要設定例: --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes
`VLLM_PYTHON`	(自動検出)	vLLM サーバを起動する Python 実行パス (= 既定は venv を自動検出。合わない場合のみ設定)

エンドポイントプール・GPU メモリ割当・API key などの運用向け変数は、ページ下部の「その他（詳細チューニング）」内 LLM (vLLM) 運用 を参照してください。

RAG

変数	既定値	説明
`RERANK_ENABLED`	`false`	RAG reranker を有効化 (= 要 VLLM_RERANK_BASE_URL)
`RERANK_TOP_N`	`30`	rerank 前に集める候補数 (= 2段検索の1段目)
`SESSION_RAG_TOP_K`	`8`	chat 添付 RAG の取得チャンク数 (= 多いほど文脈厚い)

LLM (Ollama)

変数	既定値	説明
`OLLAMA_BASE_URL`	`http://localhost:11434`	Ollama サーバの base URL
`OLLAMA_API_KEY`	`""`	[機密] proxy 経由認証時のみ設定 (= 通常空)
`OLLAMA_EMBED_MODEL`	`embeddinggemma`	RAG 用 embedding model 名 (= Ollama tag)
`OLLAMA_NUM_PARALLEL`	`""`	Ollama 同時並列実行数 (= 空ならデフォルト)
`OLLAMA_AUTO_START`	`false`	true で起動時に Ollama daemon を host で auto-spawn (= LLM_BACKEND=ollama 時のみ)
`OLLAMA_CONTEXT_LENGTH`	`""`	(廃止予定: LLM_CONTEXT_LENGTH を使用) Ollama context window 長

LLM (共通)

変数	既定値	説明
`LLM_CONTEXT_LENGTH`	`""`	LLM context window 上限 (= 両 backend 共通、空ならモデル default)
`MAX_OUTPUT_TOKENS`	`65536`	チャットの出力 max_tokens の上限 (= UI スライダ最大値、両 backend 共通)
`DEFAULT_MAX_OUTPUT_TOKENS`	`16384`	max_tokens 未指定時の出力上限 (= 明示指定はこの値に縛られない)
`LLM_REQUEST_TIMEOUT`	`900`	AI op の LLM 1リクエストの timeout 秒 (大きめ推奨。ai_agent は長時間動く前提)

ライセンス

変数	既定値	説明
`LICENSE_FILE_PATH`	OS / 環境により自動	ライセンスファイル path (= 通常 OS 別に自動検出)
`API_LICENSE_URL`	`http://localhost:8000`	ライセンス検証 / 更新 API endpoint
`PUBLIC_KEY_PATH`	`public_key.pem`	ライセンス署名検証用 RSA 公開鍵 path

API サーバ

変数	既定値	説明
`API_PORT`	`8000`	FastAPI 待受ポート
`API_HOST`	`0.0.0.0`	FastAPI bind アドレス
`MAX_TOOL_ROUNDS`	`30`	Tool calling の最大 round 数 (= chat/service.py、LLM 再帰呼出の上限)
`MAX_PDF_PAGES`	`500`	PDF アップロード時の最大ページ数
`EXECUTE_PYTHON_TIMEOUT`	`300`	execute_python tool の実行 timeout 秒

リソース上限

変数	既定値	説明
`TOOL_FILE_READ_MAX_CHARS`	`500000`	read_file tool の最大文字数 (= 超過分は切り捨て)
`TOOL_CSV_MAX_ROWS`	`100000`	CSV 読込/整形の最大行数
`TOOL_REMOTE_MAX_BYTES`	OS / 環境により自動	リモート(S3/Drive/SharePoint等)ファイル取得の最大バイト数
`TOOL_LOCAL_INLINE_MAX_BYTES`	OS / 環境により自動	ローカルファイル inline 読込の最大バイト数
`PYTHON_OUTPUT_MAX_CHARS`	`100000`	execute_python の出力テキスト最大文字数
`PYTHON_DF_PREVIEW_ROWS`	`1000`	execute_python の DataFrame プレビュー最大行数
`TOOL_DESCRIBE_MAX_BYTES`	`20971520`	describe_file の画像解析に渡す最大バイト数 (= 20MB)

認証 / セッション

変数	既定値	説明
`JWT_SECRET`	(自動生成)	[機密] JWT 署名 secret (= 空なら起動ごとに自動生成、再起動でセッション失効。installer が .env に生成値を設定)
`JWT_EXPIRE_DAYS`	`365`	JWT 有効期限 (日)
`AUTH_MODE`	`local`	認証モード: local \| ldap \| oidc

LDAP / AD 連携

変数	既定値	説明
`LDAP_HOST`	`""`	AD/LDAP サーバ host
`LDAP_PORT`	`389`	LDAP port (= LDAPS は 636)
`LDAP_USE_SSL`	`false`	true で LDAPS / StartTLS
`LDAP_BASE_DN`	`""`	検索 base DN (例: DC=company,DC=local)
`LDAP_USER_DN_FORMAT`	`{username}@company.local`	user bind DN format
`LDAP_BIND_DN`	`""`	search 用 bind account DN
`LDAP_BIND_PASSWORD`	`""`	[機密] bind account password

OIDC (Entra ID)

変数	既定値	説明
`OIDC_CLIENT_ID`	`""`	Entra ID アプリの client ID
`OIDC_CLIENT_SECRET`	`""`	[機密] Entra ID アプリの client secret
`OIDC_TENANT_ID`	`""`	Azure tenant ID
`OIDC_ISSUER`	`""`	OIDC issuer URL (= 空なら tenant から自動)
`OIDC_REDIRECT_URI`	`http://localhost:8000/auth/oidc/callback`	OIDC callback URL

ファイル / 外部ディレクトリ

変数	既定値	説明
`FILES_DIR`	OS / 環境により自動	user file 保存先 (= myfile/shared dir 配置 root)
`EXTERNAL_DATA_DIRS`	`""`	外部 dir アクセス許可 (= "/path1,label=/path2" 形式、既定は読み書き両方)。末尾 `:ro` で読み取り専用 mount

Cloud LLM

変数	既定値	説明
`OPENAI_API_KEY`	`""`	[機密] OpenAI API key (= 設定すると GPT モデルが選択肢に追加)
`OPENAI_BASE_URL`	`https://api.openai.com/v1`	OpenAI API base URL (= proxy 経由なら変更)
`ANTHROPIC_API_KEY`	`""`	[機密] Anthropic API key (= Claude モデル有効化)
`GEMINI_API_KEY`	`""`	[機密] Google Gemini API key

Web 検索

変数	既定値	説明
`WEB_SEARCH_ENABLED`	`false`	true で chat の Web 検索 tool 有効化
`WEB_SEARCH_ENGINE`	`duckduckgo`	duckduckgo \| searxng
`WEB_SEARCH_SEARXNG_URL`	`http://localhost:8888`	SearXNG instance URL (= WEB_SEARCH_ENGINE=searxng 時)
`WEB_SEARCH_MAX_RESULTS`	`5`	1 検索あたりの最大結果数

OAuth (SaaS 連携)

変数	既定値	説明
`OAUTH_CALLBACK_BASE_URL`	`""`	OAuth callback の base URL (= 公開 URL に合わせる、空ならリクエスト URL から導出)
`OAUTH_UI_REDIRECT`	`/pipeline/connections`	OAuth 完了後の UI redirect path
`OAUTH_ENCRYPTION_KEY`	`""`	[機密] OAuth token 暗号化 key (= Fernet、install 時に自動生成)
`GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID`	`""`	Google OAuth client ID (= Google Drive 連携用、 Google Cloud Console で発行)
`GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET`	`""`	[機密] Google OAuth client secret (= Google Drive 連携用)
`MS_OAUTH_CLIENT_ID`	`""`	Microsoft OAuth client ID (= OneDrive / SharePoint 連携用、 Azure AD で発行)
`MS_OAUTH_CLIENT_SECRET`	`""`	[機密] Microsoft OAuth client secret (= OneDrive / SharePoint 連携用)
`DROPBOX_OAUTH_CLIENT_ID`	`""`	Dropbox OAuth app key (= Dropbox 連携用、 Dropbox App Console で発行)
`DROPBOX_OAUTH_CLIENT_SECRET`	`""`	[機密] Dropbox OAuth app secret (= Dropbox 連携用)
`BOX_OAUTH_CLIENT_ID`	`""`	Box OAuth client ID (= Box 連携用、 Box Developer Console で発行)
`BOX_OAUTH_CLIENT_SECRET`	`""`	[機密] Box OAuth client secret (= Box 連携用)

Vision / Office画像化

変数	既定値	説明
`SOFFICE_PATH`	`""`	soffice 実行ファイルのパス (= 空なら PATH と ~/.local/db/tools から自動検出。Office画像化)
`SOFFICE_TIMEOUT`	`180`	Office 文書 → PDF 変換 1 回のタイムアウト秒

音声 / Whisper

変数	既定値	説明
`WHISPER_MODEL`	`""`	Whisper モデルサイズ: tiny \| base \| small \| medium \| large (= 空ならデフォルト)

その他（詳細チューニング）

既定のままで問題ない詳細設定です。管理画面には既定で表示されませんが、必要時に .env に書けば上書きできます（すべて数値・秒・件数などのチューニング値）。

SQL / データ接続

変数	既定値	説明
`SQL_POOL_SIZE`	`2`	SQL Query 機能の connection pool size (= 同時利用が多い環境は引き上げ)
`SQL_POOL_MAX_OVERFLOW`	`3`	SQL Query 機能の pool overflow 上限
`SQL_POOL_TIMEOUT`	`10`	SQL Query 機能の pool 取得待ち秒
`SQL_POOL_RECYCLE`	`300`	SQL Query 機能の connection 再生成間隔秒
`SQL_CONNECT_TIMEOUT`	`10`	外部DB接続のタイムアウト秒 (= 到達不能DBで固まらない上限。pg/mysql系)
`SQL_STATEMENT_TIMEOUT_MS`	`30000`	1クエリの実行タイムアウト(ms、0=無効)。重いクエリを有界化 (= PostgreSQLのみ)
`SQL_EXACT_COUNT_MAX`	`100000`	行数を実COUNT(*)で数える上限 (= 超過は統計から概算し、大テーブルのフルスキャンを回避)
`PIPELINE_SQL_POOL_SIZE`	`5`	pipeline SQL connector の connection pool size
`PIPELINE_SQL_MAX_OVERFLOW`	`10`	pipeline SQL connector の pool overflow 上限
`DB_POOL_SIZE`	`10`	メイン DB engine の connection pool サイズ
`DB_POOL_MAX_OVERFLOW`	`20`	メイン DB engine の pool 超過許容数
`DB_POOL_RECYCLE`	`1800`	メイン DB engine の connection 再生成間隔秒 (= stale 接続対策)
`SQL_ENGINE_CACHE_MAX`	`20`	外部 SQL 接続 engine キャッシュの上限数 (= 超過時は古い engine を dispose)
`SQL_LLM_TIMEOUT`	`600`	AI SQL 生成の LLM timeout 秒 (= EOS が出ずハングした時の cap)

RAG (pgvector / HNSW索引)

変数	既定値	説明
`HNSW_M`	`16`	pgvector HNSW の m (= ノードあたり最大近傍数。大=recall↑/メモリ↑/構築遅)
`HNSW_EF_CONSTRUCTION`	`64`	HNSW 構築時の候補幅 (= 大=索引品質↑/構築遅)
`HNSW_EF_SEARCH`	`100`	HNSW 検索時 ef_search の下限 (= 実効は候補数との max。大=recall↑/遅)
`HNSW_ITERATIVE_SCAN`	`relaxed_order`	pgvector 0.8+ の iterative_scan (off/relaxed_order/strict_order。フィルタ検索の過剰除外を回避)

ツール / Python 実行

変数	既定値	説明
`TOOL_SEARCH_FILES_MAX_MATCHES`	`50`	search_files tool の最大 match 行数
`TOOL_SEARCH_SNIPPET_MAX_CHARS`	`200`	search_files の match 行 snippet 最大文字数
`TOOL_LIST_FILES_MAX_ENTRIES`	`200`	list_files の共有 root 直下 file 列挙上限
`TOOL_GLOB_MAX_MATCHES`	`1000`	glob tool の最大 match 数
`TOOL_GREP_MAX_MATCHES`	`500`	grep tool の最大 match 行数
`TOOL_SHARED_DIR_READ_MAX_BYTES`	`32768`	共有 dir 専用 read tool の inline 読込上限バイト
`TOOL_PREVIEW_ROWS`	`50`	pipeline operator 実行 tool の結果 preview 行数
`TOOL_VECTOR_SEARCH_MAX_TOP_K`	`10`	vector_search tool の top_k 上限
`TOOL_QUERY_DATASET_MAX_ROWS`	`1000`	query_dataset tool の返却行数上限
`CHAT_TABLE_MAX_ROWS`	`500`	chat の SQL 結果テーブル表示の最大行数
`PYTHON_SESSION_TTL`	`1800`	execute_python session の保持 TTL 秒
`PYTHON_SESSION_MAX`	`30`	execute_python session の同時保持数上限
`GATEWAY_QUERY_MAX_ROWS`	`10000`	gateway data query の返却行数上限
`TOOL_STREAM_TEXT_THRESHOLD`	`96`	tool loop 中、tool_call delta 無しでこの文字数を超えたら最終回答とみなし text を stream 開始する閾値
`TOOL_APPROVAL_WAIT_SEC`	`600`	tool 実行承認の最大待ち秒 (= 超過は deny 扱い)
`TOOL_KEEPALIVE_INTERVAL`	`10`	chat stream の keepalive 間隔秒 (= 承認待ち/LLM 無音/tool 実行中の heartbeat)
`TOOL_LOOP_GUARD_MAX_REPEATS`	`4`	同一 tool call の反復をこの回数で打ち切る loop guard
`TOOL_RETRY_ATTEMPTS`	`3`	call_api_operator の rate-limit retry 回数 (指数バックオフ)
`CLOUD_OP_MAX_ATTEMPTS`	`3`	cloud 系 pipeline operator の HTTP retry 回数
`MCP_DISCOVERY_TIMEOUT`	`10`	MCP server の tool 一覧取得 timeout 秒
`MCP_TOOL_TIMEOUT`	`30`	MCP tool 実行の timeout 秒

RAG / 検索

変数	既定値	説明
`SESSION_RAG_CHUNK_SIZE`	`800`	chat 添付 RAG の chunk 文字数
`SESSION_RAG_CHUNK_OVERLAP`	`100`	chat 添付 RAG の chunk 重なり文字数
`SESSION_RAG_MAX_CHUNKS`	`5000`	chat 添付 RAG の in-memory 保持 chunk 上限 (= 超過は古い順に破棄)
`RAG_DEFAULT_TOP_K`	`10`	RAG 検索の既定取得 chunk 数 (= top_k 未指定時)
`RAG_HYBRID_CANDIDATE_FACTOR`	`6`	hybrid 検索の候補 pool 倍率 (= top_k × この値)
`RAG_HYBRID_CANDIDATE_MIN`	`30`	hybrid 検索の候補 pool 最小数
`RAG_RRF_K`	`60`	RRF 融合の rank 平滑化定数 (= 大きいほど上位偏重が緩む)
`RERANK_TIMEOUT`	`30`	reranker 呼出の timeout 秒
`RAG_MAX_PAGES`	`200`	RAG 取込 / vision 抽出の PDF 最大ページ数
`BOT_RAG_TOP_K`	`8`	chat の bot RAG 検索既定 top_k (= request 未指定時)
`RAG_DEFAULT_MIN_SIMILARITY`	`0.35`	chat の bot RAG 類似度しきい値既定 (= request 未指定時)
`UPLOAD_PROGRESS_TTL_SEC`	`3600`	RAG 取込進捗エントリの保持秒数 (= ポーリング用 in-memory レジストリの TTL)

パイプライン

変数	既定値	説明
`PIPELINE_AI_TEXT_MAX_CHARS`	`32000`	pipeline AI op の group text 切り詰め文字数 (= context 超過防止)
`PIPELINE_MAX_ITERATIONS`	`10000`	pipeline 実行 loop の安全上限 (= 暴走 guard)
`PIPELINE_AI_AGENT_MAX_CONCURRENCY`	`8`	ai_agent op の並列実行上限 (= DB pool / vLLM 負荷保護)

LLM (vLLM) 運用

変数	既定値	説明
`VLLM_BASE_URL`	`http://localhost:8080`	vLLM chat server の base URL
`VLLM_EMBED_BASE_URL`	`http://localhost:8081`	vLLM embedding server の base URL (= 別 server)
`VLLM_VISION_BASE_URL`	`""`	vLLM vision server URL (= 空なら chat server 兼用)
`VLLM_RERANK_MODEL`	`BAAI/bge-reranker-v2-m3`	reranker モデル (cross-encoder, 多言語)
`HF_HUB_OFFLINE`	`""`	1 で HuggingFace download 禁止 (= air-gapped / オフライン稼働、model 事前 download 必須)
`VLLM_CHAT_ENDPOINTS`	`""`	chat vLLM endpoint pool (= カンマ区切り URL、空なら VLLM_BASE_URL)
`VLLM_EMBED_ENDPOINTS`	`""`	embed vLLM endpoint pool (= カンマ区切り URL、空なら VLLM_EMBED_BASE_URL)
`VLLM_VISION_ENDPOINTS`	`""`	vision vLLM endpoint pool (= カンマ区切り URL、空なら VLLM_VISION_BASE_URL)
`DCGM_PORT`	`9400`	DCGM exporter port (= GPU 監視。host は endpoint から導出、温度/電力を best-effort で overlay)
`VLLM_API_KEY`	`""`	[機密] proxy 経由認証時のみ設定 (= 通常空)
`VLLM_EMBED_API_KEY`	`""`	[機密] embed server 用 API key
`VLLM_RERANK_API_KEY`	`""`	[機密] reranker server 用 API key (= 通常空)
`VLLM_GPU_MEMORY_UTILIZATION_CHAT`	`""`	chat server の GPU memory 利用率 (= 0.0-1.0)
`VLLM_GPU_MEMORY_UTILIZATION_EMBED`	`""`	embed server の GPU memory 利用率
`VLLM_GPU_MEMORY_UTILIZATION_VISION`	`""`	vision server の GPU memory 利用率
`VLLM_MAX_MODEL_LEN`	`""`	(廃止予定: LLM_CONTEXT_LENGTH を使用) vLLM context window 上限
`VLLM_REASONING_PARSER`	`""`	reasoning parser 指定 (= Qwen3 thinking mode は 'qwen3')
`VLLM_EXTRA_ARGS_EMBED`	`""`	embed server 起動の追加引数 (スペース区切り)
`VLLM_EXTRA_ARGS_VISION`	`""`	vision server 起動の追加引数 (スペース区切り)
`TRANSFORMERS_OFFLINE`	`""`	1 で transformers lib もオフライン化 (= HF_HUB_OFFLINE と併用推奨)
`HF_HOME`	`""`	HuggingFace cache dir 上書き (= 空なら ~/.cache/huggingface)

LLM / gateway

変数	既定値	説明
`GATEWAY_REQUEST_TIMEOUT`	`300`	gateway (OpenAI 互換 API) 1 リクエストの timeout 秒
`GATEWAY_HISTORY_LIMIT`	`10`	gateway chat の会話履歴保持ターン数
`CLOUD_MAX_TOKENS_CAP`	`64000`	Anthropic 呼出の max_tokens 上限
`CLOUD_DEFAULT_MAX_TOKENS`	`4096`	Anthropic 呼出で max_tokens 未指定時の既定値
`LLM_MIN_OUTPUT_TOKENS`	`256`	context 超過エラー判定前に確保する最小出力 token 数
`LLM_CONTEXT_MARGIN_TOKENS`	`64`	max_tokens を context に収める際の安全 margin token 数
`VLLM_MODELS_TTL`	`30`	served model 一覧の cache TTL 秒
`VLLM_START_MAX_RETRIES`	`3`	auto-start 時の vLLM 起動 retry 回数
`VLLM_START_RETRY_DELAY`	`10`	vLLM 起動 retry の待機秒
`VLLM_STARTUP_TIMEOUT`	`3600`	vLLM server の ready 待ち timeout 秒 (= 大型 model は load が長い)
`CLOUD_LLM_TIMEOUT`	`300`	Cloud LLM (OpenAI/Anthropic/Gemini) の HTTP timeout 秒 (chat/tool 呼出共通)
`CLOUD_EMBED_TIMEOUT`	`60`	Cloud embedding の HTTP timeout 秒
`GATEWAY_IMAGE_FETCH_TIMEOUT`	`10`	gateway chat の外部画像 URL 取得 timeout 秒
`CONV_MEMORY_MAX_SESSIONS`	`500`	in-memory 会話キャッシュの最大セッション数 (= 超過時は古い順に破棄)

ファイル / 外部ストレージ

変数	既定値	説明
`FILE_STREAM_CHUNK_BYTES`	`65536`	file connector streaming 読込の chunk バイト数
`CONNECTOR_PAGE_SIZE_GDRIVE`	`1000`	Google Drive 一覧取得の page size
`CONNECTOR_PAGE_SIZE_ONEDRIVE`	`200`	OneDrive 一覧取得の page size
`CONNECTOR_PAGE_SIZE_SHAREPOINT`	`200`	SharePoint 一覧取得の page size
`CONNECTOR_PAGE_SIZE_BOX`	`1000`	Box 一覧取得の page size

Vision / Web 検索 / 認証 / 運用

変数	既定値	説明
`VISION_PDF_DPI`	`300`	PDF→画像の解像度(dpi)。大判図面は高め(300-400)、通常文書は200程度
`VISION_MAX_TILED_PARTS`	`17`	タイル分割 vision の 1 リクエスト画像 part 上限 (= token 爆発防止)
`WEB_SEARCH_SNIPPET_MAX_CHARS`	`300`	Web 検索結果 snippet の最大文字数
`WEB_SEARCH_REGION`	`jp-jp`	DuckDuckGo の地域指定 (kl パラメータ。日本語結果を優先)
`WEB_SEARCH_FETCH_PAGES`	`3`	検索上位から本文を取得するページ数 (0 で snippet のみ)
`WEB_SEARCH_PAGE_MAX_CHARS`	`4000`	取得した本文をコンテキストに渡す最大文字数 (1ページあたり)
`OAUTH_REFRESH_THRESHOLD`	`300`	OAuth token の期限前 refresh 開始秒
`LDAP_TIMEOUT`	`10`	LDAP 接続 / 応答の timeout 秒 (= 遅い AD 環境では引き上げ)
`ADMIN_BACKUP_TIMEOUT`	`1800`	DB backup (pg_dump) の timeout 秒 (= 大規模 DB は引き上げ)
`ADMIN_RESTORE_TIMEOUT`	`900`	DB restore (pg_restore) の timeout 秒
`TRANSCRIBE_FFMPEG_TIMEOUT`	`600`	音声変換 (ffmpeg) の timeout 秒 (= 長時間録音は引き上げ)
`LOG_DB_QUEUE_SIZE`	`5000`	DB log handler の queue 上限
`LOG_DB_BATCH_SIZE`	`100`	DB log handler の batch insert 件数
`LOG_DB_FLUSH_INTERVAL`	`1.0`	DB log handler の flush 間隔秒
`VISION_TILE_OVERLAP`	`0.12`	vision タイル分割のオーバーラップ比率 (= 境界跨ぎの読み落とし防止)
`VISION_TILE_MIN_EDGE`	`1000`	vision タイル分割を行う最小短辺 px (= これ未満の画像は分割しない)
`WEB_SEARCH_TIMEOUT`	`10`	Web 検索 (DuckDuckGo/SearXNG) の HTTP timeout 秒
`OAUTH_HTTP_TIMEOUT`	`30`	OAuth token 交換/更新の HTTP timeout 秒